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语音信号处理是一门新兴的数字信号处理学科,主要用于研究如何利用数字技术对语音信号进行处理。这种技术在广泛应用于各种领域,其中包括语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等。本文重点讨论了其中的语音识别技术。
语音识别是指让计算机能够理解人类语言,并作出正确回应。目前主流的语音识别技术基于统计模式识别的基本理论。
本文首先对语音信号处理进行了概述,包括各种处理技术、发展历程和应用情况。接下来主要介绍了与语音识别相关的内容。根据语音识别系统的基本构成模型,详细介绍了预处理、端点检测到模板匹配等各个部分所涉及的语音数字信号处理原理和方法。此外,重点研究了孤立词识别系统的原理、构成以及各个部分的实现算法。

1.可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。
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